پرش به محتوا
آکادمی / دیفای، وب ۳ و فناوری‌های پیشرفته / Yield Farming، استیکینگ و Restaking
🏛 آکادمی📊 داشبورد من🔁 مرور 🧪 آزمایشگاه📖 اصطلاحات

🌐 دانشکدهٔ ۱۱ · دیفای

Yield Farming، استیکینگ و Restaking

Yield farming, staking & restaking

سطح ۵ · حرفه‌ای (Professional)⏱ ۳۰ دقیقه❓ ۹ سؤال در بانک
🎯 هدف آموزشی: منبع واقعی بازده در ییلد فارمینگ، استیکینگ و ری‌استیکینگ را تشخیص دهید، بازده واقعی را از بازده ناشی از انتشار توکن جدا کنید و ریسک‌های لایه‌به‌لایهٔ توکن‌های استیکینگ نقدشونده و ری‌استیکینگ را بسنجید.
پیش‌نیازها: اثبات سهام (PoS): اعتبارسنج‌ها، استیکینگ و اسلشینگ

📚 آموزش در سه سطح

از سطح ساده شروع کنید؛ اگر روشن بود، سطح بعد را بخوانید. سطح مناسب شما ذخیره می‌شود.

🌱 توضیح ساده

«ییلد فارمینگ» یعنی سپردن دارایی در پروتکل‌های دیفای برای گرفتن پاداش، معمولاً به شکل توکن خود پروتکل. این روش از ۱۵ ژوئن ۲۰۲۰ با توزیع توکن حاکمیتی COMP به کاربران Compound فراگیر شد و موجی را ساخت که «تابستان دیفای» نام گرفت. پاداش توکنی در واقع هزینهٔ بازاریابی پروتکل است: پروتکل با انتشار توکن تازه نقدینگی می‌خرد. اگر قیمت توکن پاداش سقوط کند، بازدهی که روی کاغذ بالا بود آب می‌شود.

«استیکینگ» در شبکه‌های اثبات سهام یعنی قفل کردن توکن برای مشارکت در اعتبارسنجی و امنیت شبکه. پاداش استیکینگ از دو منبع می‌آید: صدور توکن جدید توسط پروتکل و کارمزد تراکنش‌ها. اعتبارسنجی که قواعد را بشکند، مثلاً دو امضای متناقض بدهد، «اسلش» می‌شود و بخشی از سهمش را از دست می‌دهد. در اتریوم، حداقل سهم یک اعتبارسنج مستقل ۳۲ ETH است و بسیاری از کاربران از طریق استخرها یا صرافی‌ها استیک می‌کنند.

«بازده واقعی» با «بازده اسمی» فرق دارد. اگر شبکه‌ای سالانه ۸٪ پاداش استیکینگ بدهد اما عرضهٔ کل هم ۸٪ رشد کند، استیک‌کننده فقط سهم خود از کل عرضه را ثابت نگه داشته و کسی که استیک نکرده رقیق شده است. پرسش درست همیشه این است: این بازده از کجاست و چه کسی هزینه‌اش را می‌پردازد؟ کارمزد واقعی کاربران، بهرهٔ وام‌گیرندگان یا صرفاً انتشار توکن تازه؟

📘 توضیح متوسط

«توکن استیکینگ نقدشونده» (LST) مانند stETH در Lido، رسیدِ ETH استیک‌شده است که می‌توان آن را معامله کرد یا وثیقه گذاشت. پیش از ارتقای Shapella در ۱۲ آوریل ۲۰۲۳، ETH استیک‌شده اصلاً قابل برداشت نبود و LSTها تنها راه نقد کردن موقعیت بودند. Shapella با EIP-4895 برداشت جزئی و کامل را فعال کرد. با این حال، قیمت بازار LST می‌تواند در بحران از ETH جدا شود، چون صف خروج اعتبارسنج‌ها زمان‌بر است و فروشندگان عجول تخفیف می‌دهند.

ییلد فارمینگ پیشرفته اغلب «لایه‌به‌لایه» است: ETH را استیک می‌کنید، LST می‌گیرید، آن را در یک پروتکل وام‌دهی وثیقه می‌گذارید، ETH قرض می‌گیرید و دوباره استیک می‌کنید. این حلقه بازده را چند برابر می‌کند، اما هر لایه ریسکی اضافه می‌کند: ریسک قرارداد هر پروتکل، ریسک جدا شدن قیمت LST از ETH که می‌تواند حلقهٔ اهرمی را لیکوئید کند، و ریسک اینکه نرخ بهرهٔ وام از بازده استیکینگ بیشتر شود.

برای ارزیابی هر فرصت بازده، سه جزء را جدا کنید: بازده ناشی از فعالیت اقتصادی واقعی (کارمزد و بهره)، بازده ناشی از انتشار توکن، و هزینه‌ها (گس، کارمزد پروتکل و زیان ناپایدار). سپس سناریویی بسازید که در آن قیمت توکن پاداش ۵۰٪ افت کند. اگر بازده در آن سناریو منفی یا ناچیز شود، این بازده «پایدار» نیست بلکه یارانه‌ای موقت است که با تمام شدن بودجهٔ انتشار یا افت قیمت توکن ناپدید می‌شود.

🔬 توضیح تخصصی

«ری‌استیکینگ» ایدهٔ استفادهٔ دوباره از ETH استیک‌شده برای تأمین امنیت سرویس‌های دیگر است. EigenLayer که در ۲۰۲۳ راه افتاد، به استیک‌کنندگان اجازه می‌دهد ETH یا LST خود را برای «سرویس‌های تأییدشونده» (AVS) مانند لایه‌های دسترسی‌پذیری داده یا اوراکل‌ها هم به کار بگیرند و پاداش اضافه بگیرند. در ازای آن، اگر در آن سرویس‌ها تخلف کنند، ممکن است اسلش شوند؛ یعنی بازده اضافی با ریسک اضافی خریده می‌شود.

ری‌استیکینگ امنیت را «اجاره» می‌دهد، اما ریسک را هم لایه‌لایه می‌کند. همان ETH ممکن است هم‌زمان پشتوانهٔ چند سرویس باشد؛ اگر شرایط اسلشینگ یکی از آن‌ها نادرست طراحی شده باشد، زیان به بقیه هم سرایت می‌کند. «توکن‌های ری‌استیکینگ نقدشونده» (LRT) لایهٔ دیگری روی این ساختار می‌سازند و بخش زیادی از بازده‌های تبلیغ‌شده در آن‌ها از «امتیاز» و انتظار ایردراپ می‌آمد، نه از درآمد واقعی سرویس‌ها.

یک چارچوب تحلیل ریسک برای هر لایه: (۱) چه کسی کلید یا اختیار ارتقای قرارداد را دارد؛ (۲) شرایط اسلشینگ دقیقاً چیست و چه کسی آن را اجرا می‌کند؛ (۳) نقدشوندگی خروج در بحران چقدر است، یعنی طول صف خروج و عمق بازار ثانویه؛ (۴) همبستگی ریسک‌ها: آیا همهٔ لایه‌ها با یک رخداد واحد، مانند سقوط ETH یا باگ یک کلاینت، هم‌زمان آسیب می‌بینند؟ بازده اضافی فقط وقتی ارزش دارد که این ریسک‌ها را جبران کند.

🌍 مثال واقعی: از Shapella تا اسلشینگ EigenLayer — ۲۰۲۳ تا ۲۰۲۵

ارتقای Shapella در ۱۲ آوریل ۲۰۲۳ ساعت ۲۲:۲۷ به وقت جهانی در دورهٔ (epoch) ۱۹۴٬۰۴۸ فعال شد و با EIP-4895 برای نخستین بار برداشت ETH استیک‌شده را ممکن کرد؛ هر بلاک تا ۱۶ برداشت را پردازش می‌کند. نگرانی رایج این بود که با باز شدن برداشت موج فروش راه بیفتد، اما پس از آن مقدار ETH استیک‌شده همچنان افزایش یافت. درس اول: امکان خروج، ریسک قفل بودن را کم کرد و ورود را جذاب‌تر ساخت.

EigenLayer که در ۲۰۲۳ آغاز به کار کرده بود، مدت‌ها بدون اسلشینگ فعال کار می‌کرد؛ یعنی پاداش و امتیاز می‌داد بی‌آنکه ریسک اصلی ری‌استیکینگ هنوز در عمل وجود داشته باشد. اسلشینگ در شبکهٔ اصلی در ۱۷ آوریل ۲۰۲۵ با ELIPهای ۰۰۲ تا ۰۰۴ فعال شد؛ زمانی که بیش از ۱۹۰ سرویس AVS و بیش از ۸۰ هزار استیک‌کننده داشت. درس دوم: پیش از فعال شدن سازوکار جریمه، ریسک واقعی یک محصول اندازه‌گیری‌شدنی نیست و بازده دوران «بدون اسلش» نمایندهٔ ریسک و بازده بلندمدت نیست.

🔤 واژگان تخصصی

ییلد فارمینگ (Yield farming)

سپردن دارایی در پروتکل‌های دیفای برای دریافت پاداش، اغلب به شکل توکن پروتکل.

مثال: دریافت COMP در ازای سپرده و وام در Compound از ژوئن ۲۰۲۰.

بازده واقعی (Real yield)

بازدهی که از درآمد اقتصادی واقعی مانند کارمزد یا بهره پرداخت می‌شود، نه از انتشار توکن.

مثال: سهم LP از کارمزد معاملات به جای پاداش توکنی.

توکن استیکینگ نقدشونده (Liquid staking token (LST))

رسید قابل معامله برای دارایی استیک‌شده.

مثال: stETH در برابر ETH استیک‌شده در Lido.

ری‌استیکینگ (Restaking)

استفادهٔ دوباره از دارایی استیک‌شده برای تأمین امنیت سرویس‌های دیگر با پاداش و ریسک اسلش اضافی.

مثال: سپردن stETH در EigenLayer برای پشتیبانی از یک AVS.

اسلشینگ (Slashing)

کسر بخشی از سهم اعتبارسنج به‌عنوان جریمهٔ تخلف از قواعد پروتکل.

مثال: امضای دو بلاک متناقض در یک اسلات.

🔑 نکات کلیدی

  • اول بپرسید بازده از کجاست و چه کسی هزینه‌اش را می‌پردازد.
  • بازده اسمی منهای تورم عرضه، سهم واقعی شما از رشد را نشان می‌دهد.
  • Shapella در ۱۲ آوریل ۲۰۲۳ برداشت ETH استیک‌شده را ممکن کرد.
  • هر لایهٔ اضافی (LST، وام، ری‌استیکینگ، LRT) ریسک قرارداد، نقدشوندگی و اسلش تازه می‌آورد.
  • بازده دوره‌ای که سازوکار جریمه فعال نبوده، نمایندهٔ ریسک واقعی نیست.

⚠️ اشتباهات رایج

  • برابر دانستن پاداش توکنی با سود واقعی؛ اشتباه است چون با سقوط قیمت توکن، بازده آب می‌شود.
  • نادیده گرفتن تورم عرضه در بازده استیکینگ؛ اشتباه است چون بازده اسمی بالا ممکن است فقط جبران رقیق‌شدن باشد.
  • فرض برابری همیشگی LST با دارایی پایه؛ اشتباه است چون در بحران و صف خروج تخفیف می‌گیرد و حلقه‌های اهرمی را لیکوئید می‌کند.
  • جمع کردن لایه‌های بازده بدون جمع کردن ریسک‌ها؛ اشتباه است چون یک رخداد واحد می‌تواند همهٔ لایه‌ها را هم‌زمان بزند.

🛠 تمرین عملی: تفکیک منبع بازده یک فرصت واقعی

  1. یک فرصت بازده (استیکینگ، استخر یا وام‌دهی) را انتخاب کنید و APR اعلام‌شده را بنویسید.
  2. سهم بازده از کارمزد یا بهرهٔ واقعی، از انتشار توکن و از امتیاز یا وعدهٔ ایردراپ را با مستندات پروتکل جدا کنید.
  3. بازده را در سناریوی افت ۵۰ درصدی قیمت توکن پاداش و جدا شدن ۵ درصدی LST از دارایی پایه دوباره حساب کنید.

✅ معیار درستی: هر سه منبع بازده جدا و مستند شده‌اند و بازده سناریوی تنش با عدد محاسبه شده است.

🔒 در هیچ تمرینی از سرمایهٔ واقعی، عبارت بازیابی (Seed Phrase)، کلید خصوصی یا اتصال کیف پول اصلی استفاده نکنید.

📝 آزمون تطبیقی

هر بار ۵ سؤال از بانک ۹ سؤالی این درس انتخاب می‌شود؛ سؤال‌هایی که قبلاً اشتباه زده‌اید زودتر برمی‌گردند. حدنصاب قبولی ۸۰٪ (۴ از ۵) است و درس بعد با قبولی باز می‌شود.

✍️ پرسش تشریحی

ساختار «ETH، سپس stETH، سپس سپردن در EigenLayer، سپس دریافت LRT، سپس وثیقه‌گذاری LRT برای وام» را تحلیل کنید. در هر لایه چه ریسکی اضافه می‌شود و در چه سناریویی همهٔ لایه‌ها با هم آسیب می‌بینند؟

بعد از نوشتن، پاسخ خود را با این معیارها بسنجید

خودارزیابی: هر نکته‌ای را که پاسخ شما به‌روشنی پوشش داده علامت بزنید.

🤖 دستیار آموزشی

دستیار آفلاین آکادمی: پاسخ‌ها فقط از متن درس‌ها و واژگان همین آکادمی پیدا می‌شوند و منبع هر پاسخ نشان داده می‌شود. هوش مصنوعی مولد نیست، حدس نمی‌زند و هیچ سیگنال خرید و فروشی نمی‌دهد.

📎 منابع مطالعاتی

🏁 معیار تسلط بر این درس: می‌توانید بازده هر فرصت را به منبع واقعی، انتشار توکن و هزینه‌ها تفکیک کنید و ریسک لایه‌های استیکینگ نقدشونده و ری‌استیکینگ را در یک سناریوی تنش بسنجید.

داده‌ها به‌صورت خودکار از کانال Coin_Kurd، Binance، CoinGecko و alternative.me به‌روز می‌شوند.